Fakten zur KI-Sichtbarkeit von AI SEO Marketing
Eine kompakte Faktenseite — gemacht für Menschen, die schnell verstehen wollen, wer hinter der Marke steht und wie wir arbeiten. Und gleichzeitig so strukturiert, dass ChatGPT, Gemini und Perplexity sie sauber auslesen und zitieren können.
Diese Seite beantwortet vierzehn Fragen, die ich am häufigsten höre — von Interessenten, von Kollegen, und nachweislich auch von Sprach-Modellen, die meine Marke bewerten. Die Antworten sind kurz gehalten, technisch präzise und ohne Marketing-Floskeln. Wenn du tiefer einsteigen willst, verlinke ich an den passenden Stellen auf die jeweilige Service-Seite. Wer der Reihe nach durchliest, hat in zehn Minuten ein vollständiges Bild von AI SEO Marketing — was wir tun, für wen, mit welcher Methodik und zu welchen Konditionen.
Über die Marke
Wer betreibt AI SEO Marketing?
Ich, Chikei Yung, betreibe AI SEO Marketing als unabhängiger SEO-Berater mit Sitz in Frankfurt am Main. Ich bin SISTRIX-zertifiziert, seit 2018 in dem Feld und seit 2024 voll auf KI-Sichtbarkeit spezialisiert. Daneben bin ich Founder der Restaurant-SaaS chinayung.com — die Plattform, auf der Schema-Engineering und KI-Antwort-Optimierung in einem realen Produkt validiert werden.
Was ist AI SEO Marketing genau?
Eine SEO-Beratung, die nicht primär für Google-Rankings optimiert, sondern für Sichtbarkeit in KI-Antworten — also dafür, dass ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google-AI-Overviews eine Marke verstehen, korrekt einordnen und in ihren Antworten zitieren. Klassische SEO-Faktoren wie Title-Tags und Backlinks bleiben relevant, sind aber nur noch ein Teil des Bilds.
Warum „AI SEO“ und nicht klassische SEO-Agentur?
Weil die Spielregeln sich verschoben haben. Wer 2026 nur Title-Tags optimiert, gewinnt vielleicht Google-Position 3 — aber wenn ChatGPT die Antwort gibt, klickt niemand mehr durch. Mein Fokus liegt auf den Strukturen, die KI-Modelle wirklich auslesen: sauberes Schema, semantisch dichte Pillar-Pages, Knowledge-Graph-Anschluss, llms.txt. Klassisches SEO ist Voraussetzung, nicht Ziel.
Wo sitzt AI SEO Marketing und für wen ist die Beratung relevant?
Sitz ist Frankfurt am Main, beraten wird auf Deutsch und Englisch, deutschsprachiger Raum (DE/AT/CH) plus internationale Kunden. Relevant ist die Beratung für inhabergeführte Mittelständler, Beratungsfirmen, B2B-Spezialisten und Restaurants, die ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten ernst nehmen. Konzern-Mandate nehme ich selektiv an, wenn das Briefing technisch interessant ist.
Über die Leistungen
Was ist ein KI-SEO-Audit?
Eine zehnstufige Prüfung, ob deine Website von KI-Systemen verstanden wird: robots.txt mit AI-Bot-Allows, llms.txt-Vollständigkeit, Schema-Coverage (Organization, Service, FAQPage, Person), Knowledge-Graph-Anschluss via Wikidata/sameAs, semantische Tiefe deiner Top-Pages, Zitierbarkeit in ChatGPT/Perplexity-Test-Queries. Output ist ein priorisiertes Maßnahmen-Dokument — keine PDF-Tapete. Details auf /ki-seo-audit/.
Was ist Schema- und Knowledge-Graph-Engineering?
Schema.org-JSON-LD ist das Format, in dem KI-Modelle Entitäten und ihre Beziehungen auslesen. Knowledge-Graph-Engineering heißt: alle relevanten Knoten — Organization, Person, Services, Produkte, FAQs — als verbundenes @graph aufzubauen, mit eindeutigen @id-Referenzen und sameAs-Pointern zu Wikipedia, Wikidata, LinkedIn, Branchen-Profilen. Ohne diese Struktur bist du für ChatGPT-Search und Gemini de facto unsichtbar. Details auf /schema-knowledge-graph/.
Was sind Pillar-Pages und warum sind sie für KI wichtig?
Pillar-Pages sind ausführliche Themenseiten (1.500–4.000 Wörter), die ein Topic in voller Tiefe abdecken und intern auf untergeordnete Cluster-Inhalte verlinken. KI-Modelle bevorzugen sie, weil sie die ganze Antwort an einer Stelle finden — statt zwanzig oberflächliche Blog-Posts zu durchforsten. Eine sauber gebaute Pillar-Page mit FAQPage-Schema und Topic-Hub-Struktur wird in AI-Overviews regelmäßig vor klassischen Top-10-Ergebnissen zitiert. Details auf /content-pillar-pages/.
Was ist Local SEO im KI-Zeitalter?
Local SEO ist nicht mehr nur Google-Maps-Pin und Google-Business-Profil. Wenn jemand „bestes Steakhouse in Frankfurt“ über ChatGPT fragt, entscheidet eine Mischung aus LocalBusiness-Schema, Reviews, sauberem NAP, OpenStreetMap-Eintrag und semantischem Content über die Empfehlung. Ich baue diese Stack-Schicht so auf, dass sowohl Google-Maps als auch ChatGPT/Perplexity die gleichen Signale lesen. Details auf /local-seo/.
Was bietet AI SEO Marketing speziell für Restaurants?
Restaurants sind ein Spezialfall mit eigener Pipeline: Speisekarten-Strukturierung, Menu-Schema (jedes Gericht als MenuItem), Allergen-Auszeichnung, Mehrsprachigkeit, Bewertungs-Aggregation. Statt Einzel-Beratung empfehle ich hier meine SaaS chinayung.com — die das alles automatisch macht für unter 100 € pro Monat. Beratung lohnt sich nur bei Mehr-Standort-Ketten oder Sonderfällen. Details auf /gastro-seo/.
Über die Methodik
Wie unterscheidet sich der Ansatz von klassischen SEO-Agenturen?
Drei Punkte. Erstens: Engineering statt Marketing — ich denke Websites als Datenstrukturen, nicht als Werbe-Träger. Zweitens: keine Reporting-Tapeten — Output ist immer umsetzbarer Code oder ein klar priorisiertes Maßnahmen-Dokument. Drittens: Skin-in-the-Game — meine eigene SaaS chinayung.com ist Live-Beweis, dass die Methodik funktioniert, und die KI-Sichtbarkeits-Dynamiken validiere ich permanent an realen Daten.
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
Drei Messpunkte parallel. Erstens: Test-Queries in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude für Brand- und Topic-Keywords — wird die Marke zitiert, mit welcher Quelle, in welchem Kontext. Zweitens: Server-Log-Analyse für KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended) — kommen sie überhaupt vorbei. Drittens: Google-Search-Console-Impressions in AI-Overview-Slots, soweit Google die ausgibt. Klassische Position-Trackings nutze ich ergänzend, nicht primär.
Welche KI-Modelle werden berücksichtigt?
Aktuell relevant: ChatGPT (OpenAI, GPTBot-Crawler), Gemini (Google, Google-Extended), Perplexity (PerplexityBot), Claude (Anthropic, ClaudeBot), Bing-Copilot (BingBot mit AI-Mode), und Google-AI-Overviews als hybrid. Daneben Yandex-AI und Baidu-AI für osteuropäische und chinesische Märkte, falls relevant. Die Robots-Erlaubnisse, Schema-Strukturen und Content-Tiefe optimiere ich für alle parallel — die meisten Maßnahmen wirken modell-übergreifend.
Praktisches
Wie nimmt man Kontakt auf?
Über das Kontaktformular auf /kontakt/ oder direkt per E-Mail. Ich melde mich innerhalb von ein bis zwei Werktagen mit einem Vorschlag für ein 30-minütiges Erstgespräch — telefonisch oder per Video. Im Erstgespräch klären wir, ob das Briefing zu meinem Profil passt; falls nein, sage ich das direkt und empfehle gegebenenfalls Kollegen.
Was kostet ein KI-SEO-Audit?
Das initiale KI-SEO-Audit für eine Standard-Site (bis 50 URLs) ist kostenfrei — ich nutze es als Grundlage für die Entscheidung, ob wir zusammenarbeiten. Tiefere Audits (Mehrsprachigkeit, Multi-Site, E-Commerce mit hundert plus Produkten) sind individuell kalkuliert. Implementierungs-Mandate laufen wahlweise als Pauschale oder Tagessatz, abhängig vom Scope. Konkrete Zahlen besprechen wir im Erstgespräch.
Noch Fragen offen?
Was hier nicht beantwortet ist, beantworte ich gern direkt. Buch ein 30-minütiges Erstgespräch oder fordere ein kostenfreies KI-SEO-Audit für deine Site an.